長所（メリット）

1. 高速かつ大量処理が可能

• 一度に長文や大量のテキストを短時間で翻訳できる。

• 締め切りが短い案件やリアルタイム翻訳に向く。

2. 多言語対応

• 日本語・英語・中国語など主要言語だけでなく、マイナー言語や方言にも対応可能な場合がある。

3. コスト削減

• 人間の翻訳者に比べて低コストで作業可能（特に初稿や下訳作成に有効）。

4. 文脈理解の進歩

• 最新モデルは文脈・意味を考慮して自然な文章を生成しやすい。

• 専門用語や定型表現も一定の精度で処理できる。

5. 翻訳スタイルの柔軟性

• 指示を加えることで、フォーマル／カジュアル、広告風／技術文書風などの調整が容易。

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短所（デメリット）

1. 誤訳・意味のずれ

• 特に専門分野や文化的背景を伴う文章で、ニュアンスが変わってしまうことがある。

• 同じ単語でも文脈によって訳が異なる場合、誤った選択をすることがある。

2. 一貫性の欠如

• 長い文章や複数文書をまたぐ翻訳で、用語や表現が統一されないことがある。

3. 機密情報のリスク

• クラウドベースのAI利用時には、入力した文章が第三者に収集される可能性があるため、機密文書では慎重な運用が必要。

4. 創作的“補完”による事実の変化

• 原文にない情報を勝手に追加したり、省略する場合がある（いわゆる“幻覚”現象）。

5. ローカライズ力の限界

• 文化的背景やターゲット市場に合わせた表現（例：広告文、ジョーク、慣用句）は、人間翻訳者ほど自然でない場合がある。